Kuidas teha algust masinõppega?

Avaldatud: 5.04.2018
Võime masinõppest mõelda kui tulevikuteemast, ent üha kasvavate andmemahtude tõttu on see meie igapäevaga juba väga tihedalt seotud. Masinõppe rakendamisel on potentsiaalne kasu igas (juhtimis)valdkonnas, kus liigub suur hulk andmeid. Täna, veel enam tulevikus, teeb kuluefektiivsemalt tööd ja teenib suuremat kasumit ettevõtja, kes oskab andmehulgad enda kasuks tööle panna. Masinõpe aitab leida suurtest andmehulkadest seaduspärasid ja mustreid, mida lihtne statistika tuvastada ei suuda. Masinõppe kasutuselevõttu võiks kaaluda iga ettevõte, kes soovib turul eristuda, sest konkurentsis püsimiseks peab üha enam tundma oma klienti, langetama ärieesmärkide täitmiseks täpseid juhtimisotsuseid ning tagama toodete ja teenuste kvaliteedi. Masinõppe rakendatavuse analüüs on parim ja soodsaim viis astumaks esimene samm, et masinõppe abil oma ettevõtte kvaliteeti ja konkurentsivõimet tõsta. Analüüsi läbiviimise eelduseks on ettevõtte huvi leida andmete abil uusi optimeerimisvõimalusi oma toote, teenuse või tegevuste osas. Sisuliselt teeme kolme tegevussammuga kindlaks, kas ja millisel määral on võimalik masinõppe lahendusi rakendada ettevõtte poolt seatud eesmärkide elluviimiseks:
  1. Viime läbi andmeauditi, et selgitada välja äriprotsessis tekkivate andmete kvaliteet ja puudujäägid. Saame teada, kas kogutav andmestik on piisav masinõppe rakendamiseks.
  2. Teostame masinõppetesti. Testime erinevaid mudeleid ja hindame nende tulemuslikkust.
  3. Viime läbi masinõppe rakendatavuse analüüsi ja koostame tegevusplaani koos eelarvega.
Pärast eri masinõppemudelite testimist ja nende tulemuste analüüsi saame teile öelda, millise täpsusega teie andmed meile informatsiooni annavad. Kui asjad toimivad ja suudame teie eesmärkide täitmiseks prognoose ja tulemusi esitada, koostame teile tegevuskava koos hinnastamisega. Ei ole erand, kui andmeauditi tulemusel selgub, et andmetes ei ole piisavalt informatsiooni masinõppelahenduse väljatöötamiseks. Seda vastust ei tasu karta. Kuna andmemahud kasvavad hüppeliselt edasi, aitab see teadmine seada uusi eesmärke ja teha ümberkorraldusi andmete kogumises, mis on aluseks masinõppe kasutuselevõtuks tulevikus. Masinõppe rakendatavuse analüüs ei ole tavapärane IT-toode, mille puhul teame ette, millise tulemuseni me välja jõuame. Enne analüüsi läbiviimist ei tea keegi, kui palju sisaldavad teie andmed kasulikku informatsiooni, mille saaks ettevõtte kasuks tööle rakendada. Kindel on, et masinõpe muudab järgneva kümnendi jooksul järk-järgult kõiki tegevusalasid. Ettevõtted, kes võtavad masinõppe kasutusele täna, saavutavad konkurentsieelise. Ettevõtted, kes võtavad masinõppe kasutusele 10 aasta pärast, peavad seda tegema selleks, et konkurentsis püsida.  

Kui soovid teha masinõppega algust, telli meilt tasuta demo, täites allolev vorm.

Jaga seda postitust

LOE JÄRGMISENA

17.10.2018 | PERSONAALMEDITSIIN
Tartu Ülikooli, STACCi ja Qureteci teadlaste avaldatud uuringust selgus, et 99,8% Eesti inimestest kannab vähemalt ühte sellist geenivarianti, mille tõttu…
22.08.2018 | SOOVITUSSÜSTEEM
Erinevate turundusvõtete kõrval on e-kiri üheks ehk kõige mõjusamaks kliendini jõudmise viisiks. Turundusvõtte miinuseks on aga see, et e-kampaaniaid tuleb…
22.08.2018 | SOOVITUSSÜSTEEM
Soovitussüsteemi ülesanne on lihtne − teha toodete ja teenuste seast kasutajatele võimalikult personaalseid ja huvipakkuvaid soovitusi. Alates kliendi esimesest klikist…